Formation SAS – Stage SAS
BI Entrepôts & Système Décisionnel.

Formation et Stage SAS tous modules, en Inter ou Intra.
Nos formateurs ont en moyenne plus de dix années d’expérience en tant que consultant développeur SAS dans les environnements SAS MVS, SAS Unix, SAS MS Windows, ils ont suivi des formations de pédagogie ‘Formation de Formateurs’. Ils suivent régulièrement la veille technologique SAS et interviennent plusieurs fois par an sur le terrain comme consultant SAS voir comme support technique SAS.
Cette double expérience, double compétence de Formateur et de consultant SAS, leur permettent de rester toujours près de la réalité des problématiques rencontrées par nos Clients au quotidien. Ainsi lors des formations SAS qu’ils dispensent, ils peuvent faire profiter à nos stagiaires de leur savoir faire et les aiguiller vers des solutions appropriées à leurs besoins.
En complément ils réalisent les accompagnements chez nos Clients, qui nous sont parfois demandés à l’issue des formations.
Nos formations se déroulent de la manière suivante :
- Présentation des objectifs du stage, sommaire de la formation.
- Présentation des objectifs du chapitre
Formation au chapitre présenté avec :
- Démonstration du chapitre
- Présentation assistance et correction de l’exercice du chapitre
- Questions et réponses sur le chapitre.
En fin de journée, récapitulatif des acquis du cours et jeu de questions et réponses sur les sujets traités au cours de la formation écoulée.
Support de cours, diapositives et les données exemple du cours sont fournis à nos stagiaires sur simple demande.
Formation SAS.
Les informations sur les formations au produit SAS sont accessible de plusieurs manière :
- Dans la page « Articles Formation SAS«
- Via la catégorie « Formation SAS«
- Via les catégories de Filières, exemple : « Formation Programmeur SAS«
- Par l’intermédiaire de la recherche par mot clé sur le site, en haut dans la colonne de droite.
Exemple de formations Types :
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Formation SAS Base I (PROG1)
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Formation au langage SAS MACRO (MACR)
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Formation SAS Base II (Gestion avancée des données AVC1)
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Formation SAS Enterprise Guide (SAS/SEG) V4.01
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Formation au Langage SAS SQL (SQL)
Quelques questions fréquemment posées lors des formations.
Quels sont vos liens avec la société SAS Institute ?
Nous ne faisons pas partie de la Société SAS Institute, nos cours sont dispensés par nos formateurs (01 ADFM 95), pour le compte de grandes entreprises spécialisées dans la formation comme ADHARA, Quiris, Logica … par exemple et qui gèrent toute la partie administrative. Nous ne sommes pas détenteur ni revendeur des solutions SAS, même si nous vous les recommandons vivement.
Tous les produits SAS pour lesquels nous dispensons des formations, sont la propriété de SAS Institute et vous devez disposer en interne des licences nécessaires pour utiliser les produits SAS. Pour plus d’information sur les produits SAS ou les formations dispensées par SAS Institute, veuillez vous rendre sur leur site Web.
BI – Décisionnel – CRM – Data Warehouse – Datamart ?
Les applications de Business Intelligence, décisionnels, CRM… peuvent être capables d’extraire les informations qui leur sont nécessaires dans les fichiers de production de l’entreprise. Toutefois, les données y sont souvent sous des formats différents et, surtout, elles ne sont pas facilement exploitables, car codifiées ou incomplètes.
On constitue donc des « entrepôts de données » où les applications décisionnelles pourront puiser librement.
- Principe du Data Warehouse
Dans un système décisionnel, le Data Warehouse est utilisé pour accumuler sur une longue période les données opérationnelles qui seront exploitées par les outils de reporting, d’analyse et de prise de décision, pour suivre l’activité ou déterminer des tendances.
- Contenu d’un Data Warehouse
Le data Warehouse, ou entrepôt de données, est utilisé comme stockage intermédiaire des données issues des applications de production et rassemble une copie des données vitales de l’entreprise. Il peut ainsi contenir les commandes, la facturation, la production, les prospects… Il ne s’agit donc pas d’un stockage documentaire, de type KM ou CM.
Ces données sont :
- intégrées et parfois agrégées, c’est-à-dire qu’elles sont complètes et directement exploitables (et non sous la forme de code ou de liens à résoudre avant exploitation), on utilise pour cela un ETL.
- non volatiles, elles ne peuvent pas être supprimées après exploitation.
- historisées, c’est-à-dire que les données sont positionnées dans le temps, pour permettre l’étude de leur évolution.
Ces données sont donc généralement impropres à une utilisation de production ultérieure, cependant certaines peuvent être réinjectées dans des processus opérationnels..
Le data Warehouse correspond à un projet au niveau de l’entreprise. Pour le constituer on réunira une description des informations disponibles dans l’entreprise: les méta données.
- Data Warehouse vs Data Mart
Le data Warehouse d’entreprise est un système unique pour toute l’entreprise capable de traiter de tous les thèmes. C’est un gisement de données mis à disposition de tous. Par exemple, chez un opérateur téléphonique, on met à disposition les CDR (call detail record – détails des appels téléphoniques) pour tous les départements de l’entreprises.
Un data mart est un gisement de données constitué pour une partie de l’entreprise, généralement un département, qui structure et agrège les informations en fonction de son besoin et donc ne conserve pas les détails qui ne lui sont pas nécessaires.
Donc nous pouvons avoir plusieurs data warehouses dans une entreprise traitant de thèmes différents (achats, facturation, logistique, production…), mais si deux gisements traitent d’un même thème il s’agit alors de data marts.
- Combien de data Warehouse ?
Qui fournit les données ? quand ? à quel niveau de détail ?
Le « Data Warehouse » n’est pas forcément un projet d’entreprise. Il est souvent plus simple politiquement de régler les problèmes département par département et de n’investir que sur les informations dont on aura besoin. Par exemple, chez l’un des leaders de l’assurance, il y a 80 bases de données
Mais les départements métier ont besoin des informations de leur propre métier mais aussi des autres départements et le niveau de suivi détaillé n’est pas le même d’un département à l’autre …
Si l’on prend exemple dans le monde des télécommunications, tous les opérateurs stockent les détails des appels : CDR (Call Detail Record) et cette information intéresse :
- le marketing : pour connaitre les clients et proposer des offres adaptées,
- les gestionnaires du réseau : pour voir comment se répartit le trafic (suivant les heures, les jours, les régions, saturation, besoin en évolution du matériel …).
- les financiers : pour prévoir la trésorerie, les investissements, les résultats
Pour ces raisons, les experts conseillent généralement de constituer un Data Warehouse d’entreprise, grand gisement de données détaillé dans un seul et même environnement pour répondre à tous les besoins des métiers.
- Quelles sont les étapes d’un Système Décisionnel ?
La phases de maturité des systèmes décisionnels ou entrepôts décisionnels, peut être illustrée en cinq étapes
Par exemple : Pour le Domaine logistique, au niveau de toutes les opérations liées au transport et à l’entreposage de marchandises :
- étapes 1 et 2 : Que s’est-il vraiment passé ? Pourquoi ? Mode Réactif : suivi des stocks, des commandes et ou des ordres, des capacités de transport, au niveau de chaque site (plateforme de distribution), analyse dynamique des flux, des ressources …
- étape 3 : Que va-t-il se passer ? Mode Pré actif : visibilité et projection de la situation au niveau de l’ensemble des sites, dans un mode planning, simulation …
- étape 4 : Qu’est-il en train de se passer maintenant? Mode Interactif : vision globale et détaillée des situations en temps réel et en prenant en compte tous les acteurs y compris les partenaires extérieurs dans un schéma collaboratif à l’instant T …
- étape 5 : Qu’est-ce que nous souhaitons faire évoluer ? Mode Pro-actif : action d’optimisation : technique et financière de la prestation logistique et des niveaux de stocks, comment réagir à telle ou telle situation …
- Que veulent dire ces termes : BI – Systèmes Décisionnels – WRS – DW et DM ?
- BI : SAS Business Intelligence.
- Systèmes Décisionnels : Systèmes SAS d’aide à la décision.
- WRS : SAS Web Report Studio
- DW : SAS Data Warehouse
- DM : SAS DataMart
