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Exemple de programme SAS SPDE (SPDS)

Avant Propos.

Le but de cet article n’est pas de se substituer à une formation appliquée de SAS SPDE, mais de présenter ce fabuleux produit, même si les techniciens SAS avancés seront surement capable de s’en contenter pour comprendre, assimiler et utiliser SAS SPDE.

Cet article ne prétends pas non plus à se substituer à la documentation officielle de SAS Institute sur SAS SPDE, un lien vers celle-ci (documentation en anglais) se trouve en bas de la page.

Description générale de SAS SPDE

SAS SPDE est un moteur de gestion de données SAS, SAS SPDS est un serveur à part entière de gestion des données et au fonctionnant proche de SAS SPDE. SAS SPDE est intégré au module SAS Base comme moteur de gestion des données .

Aujourd’hui intégré au produit / module SAS Base, son nom à été changé en SAS SPDE.

Ce moteur de données SAS offre des performances exceptionnelles et trouve sa raison d’être dans le besoin de performances accrues lors de requêtes sur des tables de très gros volumes. C’est à dire des tables allant de 512 méga à plusieurs terra octets.

En synthèse, si on souhaite pouvoir lancer une requête contenant plusieurs critères sur une table de plusieurs terra octets et obtenir une réponse en quelques secondes, alors la solution SAS SPDE  est une solution appropriée.

SAS SPDE est donc l’un des procédé d’optimisation, il en existe bien d’autre,  pour l’accès à des données décisionnelles, données d’entreprise, de fortes volumétrie et nécessitant des performances accrues en terme de temps de réponse à des requêtes.

Description technique de SAS SPDE

Pourquoi SAS SPDE est encore plus rapide que SAS Base, qui déjà offre des performance hors du commun ?

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Longueur utilisée d’une variable SAS : Numérique, Alphanumérique.

Dans la problématique d’optimisation des applications SAS, des traitements et de la charge machine, nous sommes parfois amené à effectuer des recherches afin d’optimiser les programmes SAS et les bases de données SAS.

Un des points important est la volumétrie que représentent ces données. En effet, lorsque des bases de données stockent de grande quantité de données, des dizaines voire des centaines de millions de lignes, il devient très rentable et judicieux de se pencher sur l’optimisation des traitements, programmes SAS, mais également sur les bases de données SAS.

Or si SAS nous fournit une gestion simplifiée de la création et de la gestion de ses tables, il n’en demeure pas moins, qu’un peu de travail d’optimisation reste à la charge du concepteur de l’architecture des données. Cela devient encore plus vrai dans le monde du décisionnel, monde dans lequel les données, stockées sous forme de data Warehouse ou de datamarts, atteignent des volumes très important et ou le temps d’analyse est conséquent.

Hormis les problématiques de bien fondé de telle ou telle variable dans une table, de la normalisation des tables qui n’est pas Lire la suite de cette entrée »